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AI視覺質(zhì)量監(jiān)控解決方案

通過工業(yè)相機\攝像頭+AI算法，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量自動檢測、工藝標準化提升，提高質(zhì)量水平和人效。

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企業(yè)痛點

質(zhì)量檢測工作量大，人工成本高，效率低
大量人工檢測，質(zhì)量檢測準確性難以保障
傳統(tǒng)檢測方式下質(zhì)量檢測合規(guī)風險高

解決方案框架

通過工業(yè)相機\攝像頭+AI算法，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量自動檢測、工藝標準化提升，提高質(zhì)量水平和人效。

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關聯(lián)產(chǎn)品

方案價值

01

生產(chǎn)停線減少

生產(chǎn)停線減少，生產(chǎn)停線次數(shù)減少3%，生產(chǎn)停線時間減少50分鐘/月。
02

質(zhì)量提升&工藝標準化

質(zhì)量提升&工藝標準化，標準化操作執(zhí)行率提升40%，減少質(zhì)量損失
03

人效提升

人效提升，質(zhì)量檢查投入減少2FTE/月，安全巡檢投入減少0.5FTE/月。

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方案優(yōu)勢

01

涉及20+種AI算法技術：包括目標檢測、場景文字識別、OCR識別、顏色區(qū)域分割、關鍵點檢測以及特征匹配、增量學習、小樣本學習、對比學習、自監(jiān)督學習等多種AI技術
02

工業(yè)相機多組電氣聯(lián)動
03

邊緣服務器與云平臺聯(lián)動，實現(xiàn)MOM實時控線和動態(tài)擴容

客戶案例

行業(yè)熱門解決方案

設備PHM解決方案

PHM系統(tǒng)對沖壓車間的沖壓設備運行狀態(tài)進行分析與判斷，根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)動EDM生成維修或保養(yǎng)工單，實現(xiàn)工單的執(zhí)行、分析

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工藝質(zhì)量分析解決方案

樹根互聯(lián)基于“根云”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+自動化裝備及流程軟件，新型工業(yè)APP支撐的完整解決方案，幫助裝備...

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設備數(shù)采與分析應用解決方案

通過采集設備數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行建模分析，進行指標計算，實時準確的反映生產(chǎn)現(xiàn)場的各類生產(chǎn)加工狀態(tài)，指導業(yè)務分析與管理改進

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質(zhì)量全流程追溯解決方案

通過質(zhì)量全流程追溯平臺建設，夯實企業(yè)質(zhì)量管控基礎，提升品質(zhì)管控與優(yōu)化能力，持續(xù)提升品質(zhì)及客戶滿意度

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數(shù)字化績效控制塔解決方案

建立統(tǒng)一透明的績效指標改進體系；并提供陪伴式服務，助力管理層、執(zhí)行層企業(yè)是提升業(yè)績與績效

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能源管理解決方案

助力企業(yè)實現(xiàn)用能透明化、消費最優(yōu)化、診斷智能化、運維無人化，提升能效，優(yōu)化管理，實現(xiàn)節(jié)能減碳。

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常見問題

qAI視覺質(zhì)量監(jiān)控的應用領域有哪些？

a

AI視覺質(zhì)量監(jiān)控可以廣泛應用于各種制造行業(yè)，如電子、汽車、食品、裝備制造等領域。其應用包括但不限于產(chǎn)品缺陷檢測、裝配驗證、包裝檢查等。
qAI視覺質(zhì)量監(jiān)控面臨的主要挑戰(zhàn)是什么？

a

AI視覺質(zhì)量監(jiān)控的主要挑戰(zhàn)包括圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量、計算能力、樣本不足、模型泛化能力弱等問題。此外，不同的產(chǎn)品和生產(chǎn)環(huán)境可能需要為每個應用定制開發(fā)和調(diào)整AI模型。
qAI視覺質(zhì)量監(jiān)控如何實現(xiàn)缺陷檢測？

a

AI視覺質(zhì)量監(jiān)控通過使用攝像頭或其他視覺設備獲取產(chǎn)品圖像，然后運用深度學習或其他AI算法進行分析和識別，可以對顏色、形狀、尺寸、表面紋理或其他產(chǎn)品特征進行檢測，以識別出產(chǎn)品中的缺陷。
q樹根AI視覺質(zhì)量監(jiān)控解決方案的優(yōu)勢是什么？

a

1.涉及20+種AI算法技術：包括目標檢測、場景文字識別、OCR識別、顏色區(qū)域分割、關鍵點檢測以及特征匹配、增量學習、小樣本學習、對比學習、自監(jiān)督學習等多種AI技術
2.工業(yè)相機多組電氣聯(lián)動
3.邊緣服務器與云平臺聯(lián)動，實現(xiàn)MOM實時控線和動態(tài)擴容
q樹根科技的AI視覺質(zhì)量監(jiān)控解決方案可以提供哪些功能或服務？

a

主要提供AI視覺檢測功能，包括：輪胎型號識別、整車顏色識別、徽標識別、標簽識別等。解決方案包括視覺模組、管理軟件、算法軟件等內(nèi)容。